達摩院2019十大科技趨勢

　　信息革命、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)革命尚未落幕，智能革命又像一頭大象一樣撞進(jìn)人類(lèi)的生活，激蕩著(zhù)整個(gè)世界。任何足夠先進(jìn)的科技，初看都與魔法無(wú)異，但魔法背后是對規律和趨勢的洞悉。今天，達摩院發(fā)布2019十大科技趨勢。我們希望，在魔法抵達之前，讓科技演進(jìn)的脈搏清晰可見(jiàn)。 

　　趨勢1：城市實(shí)時(shí)仿真成為可能，智能城市誕生 

　　城市公共基礎設施的感知數據與城市實(shí)時(shí)脈動(dòng)數據流將匯聚到大計算平臺上，算力與算法發(fā)展將推動(dòng)視頻等非結構化信息與其他結構化信息實(shí)時(shí)融合，城市實(shí)時(shí)仿真成為可能，城市局部智能將升級為全局智能，未來(lái)會(huì )出現更多的力量進(jìn)行城市大腦技術(shù)和應用的研發(fā)，實(shí)體城市之上將誕生全時(shí)空感知、全要素聯(lián)動(dòng)、全周期迭代的智能城市，大大推動(dòng)城市治理水平優(yōu)化提升，預計在新的一年，中國會(huì )有越來(lái)越多城市具有大腦。

　　趨勢2：語(yǔ)音AI在特定領(lǐng)域通過(guò)圖靈測試 

　　隨著(zhù)端云一體語(yǔ)音交互模組的標準化、低成本化，會(huì )說(shuō)話(huà)的公共設施會(huì )越來(lái)越多，未來(lái)每一個(gè)空間都至少會(huì )有一個(gè)可以進(jìn)行語(yǔ)音交互的觸點(diǎn)。隨著(zhù)智能語(yǔ)音技術(shù)的提升，移動(dòng)設備上的實(shí)時(shí)語(yǔ)音生成與真人語(yǔ)音可能將無(wú)法區分，甚至在一些特定對話(huà)中通過(guò)圖靈測試。針對這一領(lǐng)域的規則甚至法律會(huì )逐步建立，引導行業(yè)走向規范化。

　　趨勢3：AI專(zhuān)用芯片將挑戰GPU的絕對統治地位 

　　當下數據中心的AI訓練場(chǎng)景下，計算和存儲之間數據搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲技術(shù)的AI芯片架構已經(jīng)成為趨勢。AI芯片中數據帶寬的需求會(huì )進(jìn)一步推動(dòng)3D堆疊存儲芯片在A(yíng)I訓練芯片中的普遍應用。而類(lèi)腦計算芯片也會(huì )在尋找更合適的應用中進(jìn)一步推動(dòng)其發(fā)展。在數據中心的訓練場(chǎng)景，AI專(zhuān)用芯片將挑戰GPU的絕對統治地位。真正能充分體現Domain Specific的AI芯片架構還是會(huì )更多地體現在諸多邊緣場(chǎng)景。

　　趨勢4：超大規模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統將賦予機器常識 

　　單純的深度學(xué)習已經(jīng)成熟，而結合了深度學(xué)習的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )將端到端學(xué)習與歸納推理相結合，有望解決深度學(xué)習無(wú)法處理的關(guān)系推理、可解釋性等一系列問(wèn)題。強大的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )將會(huì )類(lèi)似于由神經(jīng)元等節點(diǎn)所形成網(wǎng)絡(luò )的人的大腦，機器有望成為具備常識，具有理解、認知能力的AI。

　　趨勢5：計算體系結構將被重構 

　　無(wú)論是數據中心或者邊緣計算場(chǎng)景，計算體系將被重構。未來(lái)的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )不僅要滿(mǎn)足人工智能對高通量計算力的需求，也要滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景對低功耗的需求?；贔PGA、GPU、ASIC等計算芯片的異構計算架構，以及新型存儲器件的出現，已經(jīng)為傳統計算架構的演進(jìn)拉開(kāi)了序幕。從過(guò)去以CPU為核心的通用計算而走向由應用驅動(dòng)（Application-driven) 和技術(shù)驅動(dòng)（Technology-driven）所帶來(lái)的Domain-specific 體系結構的顛覆性改變，將加速人工智能甚至是量子計算黃金時(shí)代的到來(lái)。

　　趨勢6：5G網(wǎng)絡(luò )催生全新應用場(chǎng)景 

　　第五代移動(dòng)通信技術(shù)將使移動(dòng)帶寬大幅度增強，提供近百倍于4G 的峰值速率，促進(jìn)基于4K/8K超高清視頻、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。連接能力將增強至百億級，帶來(lái)海量的機器類(lèi)通信及連接的深度融合。網(wǎng)絡(luò )向云化、軟件化演進(jìn)，網(wǎng)絡(luò )可切片成多個(gè)相互獨立、平行的虛擬子網(wǎng)絡(luò )，為不同應用提供虛擬專(zhuān)屬網(wǎng)絡(luò )，加上高可靠、低時(shí)延、大容量的網(wǎng)絡(luò )能力，將使車(chē)路協(xié)同、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域獲得全新的技術(shù)賦能。

　　趨勢7：數字身份將成為第二張身份證 

　　生物識別技術(shù)正逐漸成熟并進(jìn)入大規模應用階段。隨著(zhù)3D傳感器的快速普及、多種生物特征的融合，每個(gè)設備都能更聰明地“看”和“聽(tīng)”。生物識別和活體技術(shù)也將重塑身份識別和認證，數字身份將成為人的第二張身份證。從手機解鎖、小區門(mén)禁到餐廳吃飯、超市收銀，再到高鐵進(jìn)站、機場(chǎng)安檢以及醫院看病，靠臉走遍天下的時(shí)代正在加速到來(lái)。

　　趨勢8：自動(dòng)駕駛進(jìn)入冷靜發(fā)展期 

　　單純依靠“單車(chē)智能”的方式革新汽車(chē)，在很長(cháng)一段時(shí)間內無(wú)法實(shí)現終極的無(wú)人駕駛，但并不意味著(zhù)自動(dòng)駕駛完全進(jìn)入寒冬。車(chē)路協(xié)同技術(shù)路線(xiàn)，會(huì )加快無(wú)人駕駛的到來(lái)。在未來(lái)2-3年內，以物流、運輸等限定場(chǎng)景為代表的自動(dòng)駕駛商業(yè)化應用會(huì )迎來(lái)新的進(jìn)展，例如固定線(xiàn)路公交、無(wú)人配送、園區微循環(huán)等商用場(chǎng)景將快速落地。

　　趨勢9：區塊鏈回歸理性，商業(yè)化應用加速 

　　在各行業(yè)數字化的進(jìn)程中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將支撐鏈下世界和鏈上數據的可信映射，區塊鏈技術(shù)將促進(jìn)可信數據在流轉路徑上的重組和優(yōu)化，從而提高流轉和協(xié)同的效率。在跨境匯款，供應鏈金融，電子票據和司法存證等眾多場(chǎng)景中，區塊鏈將開(kāi)始融入我們的日常生活。隨著(zhù)“鏈接”價(jià)值的體現，分層架構和跨鏈互聯(lián)將成為區塊鏈規?；募夹g(shù)基礎。區塊鏈領(lǐng)域將從過(guò)度狂熱和過(guò)度悲觀(guān)回歸理性，商業(yè)化應用有望加速落地。

　　趨勢10：數據安全保護技術(shù)加速涌現 

　　各國政府都會(huì )趨向于推出更加嚴厲的數據安全政策法規，企業(yè)將在個(gè)人數據隱私保護上投入更多力量。未來(lái)幾年，黑客、黑產(chǎn)攻擊不會(huì )停止，但數據安全保護技術(shù)將加碼推出?？缦到y的數據追蹤溯源相關(guān)的技術(shù)，比如水印技術(shù)，數據資產(chǎn)保護的技術(shù)以及面向強對抗的高級反爬蟲(chóng)技術(shù)等將得到更加廣泛應用。